我國智慧噴灌建設起步較晚，傳統的噴灌管理方式采用人工數據管理，更新困難，信息封閉，管理不科學、監管不到位等弊端日益明顯，嚴重制約著城市噴灌綠化的健康發展。伴隨著我國智慧城市發展程度的逐漸加深，城市噴灌由于其特性及功能作用，受到人們更多的關注，也促進了智慧噴灌的形成和發展。在現今城市噴灌綠化發展過程中，其存在的一些問題亟待得到有效的解決，同時結合城市的發展理念及要求，將會進一步改善和拓展城市生態系統，保證人與自然的和諧共生，促進城市生態文明建設和精神文明建設的更好實現。智慧噴灌系統可以根據作物的需求規律、土壤水分、土壤性質等條件提供**合適的水肥噴灌方案。可視化智慧噴灌行業

住建部公布的《2019年全國歷年城市噴灌綠化情況》，全國城市綠地建成面積約2522931.39公頃，其中公園綠地面積約756440.54公頃，綠化覆蓋率為41.51%，報告中體現出國家噴灌綠化建設覆蓋已經較為完善。城市噴灌建設正進入轉型期，從擴張性的城市噴灌建設轉型到提升城市噴灌高質量發展階段，在發展過程中，市場需求逐漸從建設的增量市場轉變為提高管理、養護、服務質量水平的存量市場，做好管理、服務、養護成為了新的發展重點。城市噴灌綠化是城市建設的直觀體現，傳統的噴灌建設方式已經不能滿足現有的城市發展需求，城市噴灌綠化建設需要同智慧城市建設同步，只有積極貫徹落實智慧城市建設的方針政策，走出創新的、擁有自己特色的數字化、智慧化發展道路，并不斷學習、更新、進步，才能在發展中不斷滿足人民群眾對美好生態環境的需求。借助數字化、智能化的手段向智慧噴灌建設轉型。生態化智慧噴灌政策智能噴灌控制系統的適用范圍較廣，幾乎適用于所有的旱作物，如谷物、蔬菜、果樹、藥材等。

基于“互聯網+”思維和物聯網、AI、IoT等新一代技術，與智慧噴灌相融合，建立智慧云養護綜合管理平臺，企業實現對所管區域的人、事、物、噴灌等精細化的監察管理、對養護進行科學指導，并通過大數據統計分析給出合理化解決方案建議與緊急調度任務安排，從而實現對區域的資源情況、養護過程、養護方式、養護成果進行有效的監管，實現高效地精細養護目標。為噴灌企業提供全流程的精細養護，通過精細化作業管理、專業化作業指導、智慧化業務監測、噴灌養護管理評價體系等方式，實現生產提效、成本節約、安全可控。

目前，國內普及的節水噴灌技術，與國外先進水平相比有較大的差距，正在奮力追趕。重視節水噴灌技術的科研，增加科研投資，提高相對加強節水噴灌技術研究。目前基于物聯網技術的智慧農業噴灌控制系統，已經在積極應用在花卉噴灌、綠化工程等場景下，實現了手機一鍵遠程控制噴灌。智慧農業噴灌控制系統，由管理云平臺軟件，配合智能閥門、土壤類傳感器等設備，自動化控制加壓泵、施肥泵、過濾器、流量計、水肥機、機械泵等噴灌系統的作業。讓花農不必跑來跑去開關閥門，只通過手機端云平臺即可控制噴灌系統相關設備的開關狀態。數據獲取功能：24小時全天候，自動采集土壤溫濕度、土壤鹽分、PH等氣象數據，獲取頻率比較高可達一分鐘一次，具體可結合花卉生長周期修改獲取頻率。這是后續控制噴灌作業的數據支持;智能控制：基于定時噴灌、循環噴灌、遠程噴灌三種噴灌模式，花農根據具體花卉需水需肥量，及土壤土質等詳情，設定噴灌量、噴灌時長、水肥配液、酸堿度等參數，交由系統自動執行。同時，設定好噴灌策略之后，即便脫機斷網，也能自主運行，完成噴灌作業。智慧噴灌系統通過分析處理傳感器數據等信息，達到所設值或人為操作，作為噴灌設備運行的控制條件。

“智慧噴灌”的系統架構是依據噴灌綠化主要功能和實際需求，綜合以上現狀分析，面對噴灌綠化不同從業者和管理部門的工作內容，以及噴灌綠化行業特點，歸納起來仍然是噴灌養護、工作管理、服務市民這方面的需求。課題組經過充分調研并考察北京、重慶、上海、杭州、武漢、西安等城市智慧公園和智慧噴灌發展情況。江蘇省內的實際運用發展情況，聚焦公園場景，根據運用“智慧噴灌”的實踐經驗總結，將噴灌綠化中的多種問題梳理和歸納為管理、養護、服務三個主要方面，形成智慧噴灌系統建設的總體框架。通過應用了云平臺的安卓/IOS手機、電腦端界面，選定定時噴灌、遠程噴灌、自動噴灌三種噴灌模式。一體化智慧噴灌解決方案

智能噴灌控制系統不僅可用于農作物噴灌，是農林業開展智能化精細噴灌的好“幫手”。可視化智慧噴灌行業

智能噴灌控制系統能節約用水，關鍵表現在兩個方面，其一是工程上的節約用水，因節水噴灌系統多選用管道輸送水，噴灌水使用系數從溝渠輸送水的0.45左右上升到0.9以上，提升了噴灌水的使用率。同時，節水噴灌方式（如噴灌、微噴灌和滴灌）的變革，在噴灌水使用率上也提升了很多。過去的大水漫灌不僅浪費水，而且也極易引起土壤的板結和鹽堿化。而選用節水噴灌方式，可以在相當大的程度上減少浪費和減輕土壤的板結等現象的發生。其二是用水管理上的節約用水，通過在高爾夫球場安裝智能農業噴灌系統，可以建設適合的噴灌制度，選用土壤濕度傳感器和氣象站等氣象監測設備，通過檢測土壤中的水分狀況來確定作物所需用水量，從而制定適合的噴灌措施。可視化智慧噴灌行業

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